在具身智能持续火热的浪潮中，互联网大厂在加大资本下注的同时，也在积极探索与自身核心业务的结合点。继一个月前宣布将建成最大具身数据采集中心后，京东在近日举行的具身智能生态发布会上，推出了一系列具身智能领域的布局成果，涵盖全链路的具身智能数据基础设施、自研采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-AI以及具身智能数据交易平台。由此，京东对于自身打造“具身智能超级供应链”的战略路径也日益清晰。
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏指出，现在具身智能领域的硬件发展得非常快，但在软件层面，“大脑”模型还存在很大短板，背后的原因是高质量数据的不足，数据成为制约整个具身智能向前发展的关键痛点。
背后的商业逻辑
《中国经营报》记者从现场了解到，目前具身智能采集数据大致可以分为三类：一是机器人遥操作和UMI（通用操作接口）数据：二是人类实操数据；三是互联网视频数据。
在曹鹏看来，三层“数据金字塔”建立起来才能获得好的数据集，训练出好的模型。谈及上个月公布的将建成最大具身数据采集中心——发动最多60万人、两年内积累1000万小时的人类真实场景视频数据，曹鹏解释说，京东之所以做，是出于自身的供应链及业务场景优势。比如，京东拥有3600多个仓库，覆盖全国物流网络，拥有京东Mall、七鲜、养车等1万多家不同种类的线下门店，合作线下零售药房达20多万家，以及在家政服务场景中拥有超过5万名家政人员等。“如果我们能够把这些场景里的数据采集下来，如此大规模的数据量能够支撑机器人本体大模型训练。”
为了实现这一目标，京东方面搭建了一套完整的具身数据基础设施，从最底层的数据采集设备，中间层的数据处理平台、训练各种各样的具身模型，以及最上层针对不同场景的具身数据集。
其中，京东的数据采集设备之一正是此次发布的JoyEgoCam采集终端，这是一款头戴式采集设备。京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成在接受本报记者在内的多家媒体采访时表示，头戴式设备贴合人的第一视角，更接近类人形机器人的使用需求，具备可规模化采集、真实性强、成本可控等优势。
当被问及与遥操数据的区别时，龚义成表示，通过遥操训练机器人模型的数据量有限，即使很多头部公司也仅有两三万的遥操数据，而京东提出的目标是两年内实现千万级小时的人类真实场景数据目标。
共建具身数据“朋友圈”
京东的具身智能数据基础设施覆盖了“采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试”全链路。数据经采集后，即进入上传和加工阶段，京东云通过任务、人员、设备全流程可视化管理与SaaS化部署，实现视频一键上云，显著提升采集效率并降低成本。根据京东方面提供的数据，目前日处理数据量已达数十万条，数据有效率高达95%，整体处理成本降低60%。
值得一提的是，京东同步上线了“京东具身智能数据交易平台”，首批定向开放2000小时的高精标注数据集EgoLive，打通具身智能数据合规交易通道。京东呼吁更多产业合作伙伴加入，共建具身数据“朋友圈”。
“具身领域的数据缺口非常大，光靠京东一家做是很难满足需求的，希望更多合作伙伴加入，共同将具身智能数据从数量规模、丰富度、质量等各维度实现很大的提升，这样才能真正推动整个行业向前发展。”曹鹏如是说道。
记者了解到，自去年至今，全国范围内兴起建设具身智能数据采集中心或训练场的热潮，多家人形机器人整机、灵巧手等企业都在与地方政府、国有企业等各方力量参与其中。而京东是互联网大厂中率先入局的。
与此同时，京东在具身智能领域的布局迅速展开，具体举措包括京东零售提出2026年目标是助推机器人品牌累计销售额突破100亿元，京东工业打造一站式工业供应链技术与服务，将实现机器人制造物料100%覆盖，京东JoyInside“附身智能”与近200个家电家居、机器人、玩具等品牌深度合作等。
需要指出的是，就在前不久，京东物流推出了“机器人救护车”服务，称面向人形机器人、四足机器人、AI陪伴机器人等提供基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养、设备回收等售后专业维修服务。未来3年，机器人上门维修服务将覆盖全国50余个核心城市，并拓展至欧洲、北美、中东、亚太等海外市场，以解决当前困扰具身智能机器人行业普遍存在的售后服务短板。截至目前，京东服务已与众擎机器人、松延动力、云深处科技、智元机器人等国产机器人企业达成深度合作，未来3年将覆盖行业绝大部分机器人品牌、租赁公司等全产业链企业。
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